推荐理由： 如果你的业务逻辑、算法或数据模型是命门，千万别全盘依赖开源。Dropbox初期用AWS后来被迫自建存储就是前车之鉴。将差异化最强的模块（如推荐引擎、自动化工作流）完全自研，其他周边（日志、监控、消息队列）果断用开源。既守住竞争壁垒，又把能耗留给真正重要的事。适合SaaS、金融科技、AI应用公司。

推荐理由： 时间比钱贵。用成熟开源项目（如Supabase替代Firebase、MinIO替代S3）直接搭业务原型，甚至短期上线。Shopify早期也是基于Ruby on Rails开源框架起步。当用户量增长到开源方案出现瓶颈（比如并发、数据一致性）时再逐步替换为自研组件。这招让初创公司用1/10成本走完从0到1，适合电商、工具类、社区产品。

推荐理由： 最常见也最聪明。数据库用PostgreSQL（开源）+ 自研分库分表中间件；消息队列用Kafka（开源）+ 自研死信处理与重试机制。Netflix、Uber都是这种路数：底层基础设施拥抱开源，上层调度、容错、元数据管理自己写。既享受社区红利，又避免被开源许可证或特性局限。适合中大型创新团队，尤其是数据密集型业务。

推荐理由： 如果你必须自研，一定要减少重复造轮子。只维护一个极小的核心（权限、工作流引擎、配置中心），其他扩展能力全部用开源组件插件化集成。例如，自研身份认证框架，然后对接开源的文件处理、OCR、消息推送。这就像乐高：核心是你设计的，但轮子用现成的。长期看维护成本最低，适合需要高度定制又不想被绑架的团队。

推荐理由： 别直接裸用开源，但可以披上自己的运维和UI。比如用Elasticsearch做搜索，但自研可视化配置面板、索引生命周期管理；用Redis做缓存，但自研热key探测与自动扩缩。这样既不像纯自研那样从零造轮子，又比直接上云托管更可控、成本更低。尤其适合有运维能力的中型团队，分分钟省下50%云支出。

推荐理由： 别在一棵树上吊死。前端用React（开源），但同时也保留Vue适配能力；数据库用MySQL，但数据层抽象接口设计兼容PostgreSQL。这在开源项目被收购、修改许可证（如HashiCorp BSL变动）时能快速切换。选择开源不是选择忠诚，而是选择低切换成本。适合对技术合规和长期稳定性敏感的企业，尤其是出海或受监管行业。